Herramienta gratis · Precios verificados el 2026-08-03
¿Cuánto cuesta de verdad la API de IA al mes?
Precios oficiales de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek, aplicados a tu volumen, al tamaño de tus documentos y a tu idioma. Sin pedirte correo.
documentos procesados, conversaciones, resúmenes, extracciones
el prompt más el documento o la conversación que lee el modelo
lo que el modelo escribe de vuelta
| Modelo | Entrada $/M | Salida $/M | Costo mensual |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle · Económicosmás barato | $0.10 | $0.40 | $2.24/mes |
| DeepSeek v4 FlashDeepSeek · Económicos | $0.14 | $0.28 | $2.24/mes |
| GPT-5.4 nanoOpenAI · Económicos | $0.20 | $1.25 | $5.92/mes |
| DeepSeek v4 ProDeepSeek · Gama media | $0.435 | $0.87 | $6.96/mes |
| Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle · Económicos | $0.25 | $1.50 | $7.20/mes |
| GPT-5.4 miniOpenAI · Económicos | $0.75 | $4.50 | $22/mes |
| Claude Haiku 4.5Anthropic · Económicos | $1.00 | $5.00 | $26/mes |
| Gemini 3.6 FlashGoogle · Gama media | $1.50 | $7.50 | $38/mes |
| Gemini 3.1 ProGoogle · Tope de línea Hasta 200K de contexto | $2.00 | $12.00 | $58/mes |
| GPT-5.4OpenAI · Gama media | $2.50 | $15.00 | $72/mes |
| Claude Sonnet 5Anthropic · Gama media Precio intro $2/$10 hasta el 31 de agosto de 2026 | $3.00 | $15.00 | $100/mes |
| GPT-5.5OpenAI · Tope de línea | $5.00 | $30.00 | $144/mes |
| Claude Opus 5Anthropic · Gama media | $5.00 | $25.00 | $166/mes |
| Claude Fable 5Anthropic · Tope de línea | $10.00 | $50.00 | $333/mes |
Precios oficiales de nivel estándar por proveedor al 2026-08-03. Claude Fable 5, Opus 5 y Sonnet 5 usan un tokenizador nuevo que produce cerca de 30% más tokens por el mismo texto (según la página de precios de Anthropic); la estimación lo considera.
Fuentes y método
De dónde salen estos números
Los precios se leyeron de la página oficial de cada proveedor el 2026-08-03: OpenAI (developers.openai.com), Anthropic (platform.claude.com), Google (ai.google.dev) y DeepSeek (api-docs.deepseek.com), nivel estándar, sin descuentos por lote. NVIDIA Nemotron se excluye porque build.nvidia.com no publica precio por token: su catálogo hospedado es un nivel gratuito para prototipos y la producción corre autohospedada bajo NVIDIA AI Enterprise.
La conversión de palabras a tokens usa ~1.33 tokens por palabra en inglés (la heurística de 4 caracteres que publican OpenAI y Anthropic) y ~1.6 en español, con base en investigación sobre equidad de tokenización. Los precios cambian: confirma siempre con el proveedor antes de presupuestar. Y si lo que necesitas es el costo de implementar IA de punta a punta, ese es otro número: mira la guía completa de precios de implementación.
FAQ
Preguntas comunes
¿Cuánto cuesta la API de IA (LLM) al mes para una empresa?
Depende de tres números: tareas al mes, palabras que el modelo lee por tarea y palabras que escribe. Como referencia, 10,000 tareas mensuales que leen 600 palabras y escriben 200 en español cuestan desde unos pocos dólares al mes en modelos económicos (DeepSeek v4 Flash, Gemini Flash-Lite) hasta unos cientos en los topes de línea. La calculadora de arriba lo calcula con precios oficiales.
¿Por qué el español cuesta más tokens que el inglés?
Los tokenizadores se entrenaron mayormente con inglés, así que el español se parte en más piezas: aproximadamente 1.5 a 1.7 tokens por palabra contra cerca de 1.33 en inglés (Petrov et al., NeurIPS 2023). El mismo documento en español puede costar de 15 a 25 por ciento más.
¿La API es el costo principal de implementar IA?
Casi nunca. Para un agente productivo, los tokens del modelo suelen ser una fracción pequeña del total: los costos reales son la ingeniería de integración, la evaluación y la operación del día a día. Nuestra guía de precios desglosa lo que cuesta una implementación de verdad.
¿Cuál es el modelo de IA más barato en 2026?
Entre APIs oficiales, DeepSeek v4 Flash ($0.14 entrada / $0.28 salida por millón de tokens) y Gemini 2.5 Flash-Lite ($0.10 / $0.40) son los niveles publicados más baratos a agosto de 2026. El más barato no siempre es el mejor: la precisión en tus casos reales decide el costo verdadero.
Próximo paso
Elige el proceso que más te frena.
Lo mapeamos, te decimos qué implicaría llevarlo a producción y si somos la firma correcta para construirlo. Si no encaja, te lo decimos claro.
Tomamos un número limitado de engagements.
Análisis
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