Guía de compra · Evaluación de proveedores
Cómo elegir un proveedor de IA
Todo proveedor de IA demuestra bien. La demo corre sobre sus datos, en su camino feliz, a su volumen. Lo que separa a un socio de un vendedor es lo que responde cuando preguntas por la propiedad, la línea base y qué pasa el día que termina el contrato. Estas son las ocho preguntas que vale la pena hacer, las señales de alerta para retirarte, y cómo se comparan de verdad las opciones de compra.
La evaluación
Ocho preguntas para hacerle a todo proveedor de IA
Hazle las ocho a cada proveedor de tu lista, y pide las respuestas por escrito. El patrón de lo que evitan dice más que la presentación.
01¿De quién es el sistema cuando termina el contrato?
Pregunta si recibes el código fuente, los prompts, los pesos ajustados y los datos. Algunos proveedores entregan un sistema que es tuyo por completo. Otros entregan un acceso que se apaga el día que dejas de pagar. Los dos modelos son legítimos, pero deberías saber cuál estás comprando antes de firmar, no después.
02¿Midieron tu línea base antes de prometer un número?
Un proveedor que cita un retorno de inversión antes de mirar tu tiempo de resolución actual, tu costo por ticket o tu tasa de conversión, está citando el resultado de otro. No hay ROI sin un antes medido. Un proveedor serio insiste en establecer la línea base dentro de tu operación primero, y luego acuerda metas por fase.
03¿Qué pasa con tus datos y dónde viven?
Pregunta qué proveedor de modelo procesa tus datos, si se usan para entrenamiento, en qué jurisdicción se almacenan y cómo funciona el borrado. En México esto se conecta directo con las obligaciones de la LFPDPPP, y en sectores regulados decide si el proyecto es viable siquiera. Pide la respuesta por escrito.
04¿Puedes cambiar el modelo base sin reconstruir todo?
Los precios y las capacidades de los modelos se mueven cada pocos meses. Si el sistema está soldado a un solo proveedor, cada alza futura de precio es tu problema. Pregunta cómo abstrae el proveedor la capa del modelo, y qué costaría de verdad un cambio en tiempo.
05¿Harán una prueba de concepto con tus datos?
Una demo corre sobre el camino feliz del proveedor. Una prueba de concepto corre sobre tus registros desordenados, tus casos borde y tu volumen. Un proveedor que se niega a probar contra tus datos reales antes de un compromiso completo te está pidiendo comprar por fe.
06¿Quién opera el sistema después del lanzamiento?
Los sistemas de IA se desvían. Los modelos cambian, tus datos cambian, y la calidad decae sin ajuste. Pregunta cuál es el plan de operación, quién está de guardia y cómo se hacen los cambios. Una propuesta solo de construcción sin plan de operación es medio plan.
07¿Es trazable cada decisión?
Cuando el sistema rechaza un reclamo, cotiza un precio o responde a un cliente, necesitas poder reconstruir por qué. Pide ver las herramientas de registro y evaluación. La trazabilidad auditable es lo que convierte un piloto de IA en algo que legal y cumplimiento te dejarán correr en producción.
08¿Coordinan especialistas, o dicen ser el único proveedor que necesitas?
Los despliegues reales tocan tu CRM, tu telefonía, tu ERP y tu almacén de datos. Un proveedor que dice reemplazar todo eso solo está vendiendo un cuento. Pregunta cómo trabajan junto a tus sistemas actuales y a los equipos que ya los operan.
Señales de alerta
Seis respuestas que deberían terminar la conversación
Ninguna de estas significa que el proveedor sea deshonesto. Significan que no ha hecho esto antes, o que te vende un producto mientras describe un proyecto. En cualquier caso el riesgo cae en tu presupuesto.
- Una cifra de retorno de inversión citada antes de que nadie mirara tus datos.
- Negativa a correr una prueba de concepto contra tus registros reales.
- "Nuestra IA lo hace todo, solo la conectas." Los datos limpios, el ajuste y la integración nunca son gratis.
- Ninguna respuesta escrita sobre residencia de datos, uso para entrenamiento o borrado.
- Un precio fijo sin un documento de alcance definido detrás.
- Ninguna métrica de éxito ni umbral definido que cuente como terminado.
Las opciones
Cuatro formas de comprar IA, y qué te cuesta cada una
Aquí no hay una respuesta universalmente correcta. Solo está la que calza con qué tan estándar es tu problema y cuánto tiempo piensas ser dueño del resultado.
Plataforma SaaS
Ideal para
Un problema estándar, resuelto de la forma estándar, en vivo en días.
Cuidado con
Lo rentas. Las tarifas por usuario o por conversación escalan con tu éxito, la hoja de ruta no es tuya, y la integración profunda con sistemas heredados suele ser donde se detiene.
Freelancers
Ideal para
Un trabajo acotado y bien especificado, con una meta clara.
Cuidado con
La continuidad y la operación. Cuando el contratista se va, el conocimiento se va con él, y los sistemas de IA necesitan que alguien los siga ajustando.
Fábrica de software e IA
Ideal para
Un flujo específico de tu negocio, integrado a sistemas que ya operas, y con el código y los datos quedando tuyos.
Cuidado con
Requiere levantamiento de alcance antes de construir. Exige un documento de alcance escrito con métricas de éxito antes de que alguien escriba una línea de código.
Equipo interno
Ideal para
IA que es central para tu producto y sobre la que piensas capitalizar por años.
Cuidado con
El tiempo de contratación y el precio de mercado de ingenieros senior de IA. La mayoría de los equipos tarda un año en llegar al punto que una fábrica alcanza en un trimestre.
Cómo trabajamos
Sostennos con las mismas ocho preguntas
Kemeny Studio es una fábrica de software e IA: construimos sistemas a medida, integrados a lo que ya operas, y el código y los datos terminan siendo tuyos. No cotizamos un retorno antes de medir tu línea base. Para eso sirve una auditoría paga, y produce un documento de alcance con precio fijo antes de que alguien escriba código. Empieza con una auditoría, ve qué va en un documento de alcance, o revisa cuánto cuesta un desarrollo de IA en el mercado.
FAQ
Preguntas comunes
¿Cómo elijo un proveedor de inteligencia artificial para mi empresa?
Empieza desde tus propias restricciones y no desde la demo del proveedor. Define el flujo de trabajo que quieres cambiar y la métrica que probaría que funcionó. Luego evalúa a cada proveedor con las mismas preguntas: de quién es el sistema resultante, si midieron tu línea base antes de prometer un retorno, dónde viven tus datos y si entrenan sus modelos, si puedes cambiar el modelo base después, y quién opera el sistema tras el lanzamiento. Pide a cada uno una prueba de concepto con tus datos reales. El proveedor que insiste en medir antes de prometer suele ser el que vale la pena contratar.
¿Qué preguntas debo hacerle a un proveedor de IA antes de firmar?
Ocho concentran casi todo el peso. ¿Soy dueño del código, los prompts y los datos cuando termina el contrato? ¿Midieron mi línea base antes de cotizar un resultado? ¿Dónde se almacenan mis datos y se usan para entrenamiento? ¿Puedo cambiar el modelo base sin reconstruir? ¿Correrán una prueba de concepto con mis datos? ¿Quién opera y ajusta el sistema después del lanzamiento? ¿Es auditable y registrada cada decisión? ¿Y se coordinan con mis sistemas y proveedores actuales, o dicen reemplazarlos a todos? Cualquier proveedor que se resista a responder esto por escrito ya te dijo algo útil.
¿Debo comprar una plataforma de IA SaaS o construir una solución a medida?
Depende de si tu problema es estándar. Si el flujo se parece al de todos, una plataforma SaaS te pone en vivo en días y esa velocidad vale la suscripción. Si el flujo es específico de cómo opera tu negocio de verdad, o tiene que meterse en un ERP heredado o en un almacén de datos regulado, un desarrollo a medida es lo que sobrevive el contacto con la realidad. La pregunta que decide suele ser la propiedad: una suscripción se apaga el día que dejas de pagar, mientras que un sistema a medida queda como activo de tu lado de la mesa.
¿Cuáles son las señales de alerta al evaluar un proveedor de IA?
La mayor es una cifra de retorno de inversión citada antes de que alguien mirara tus datos, porque sin una línea base medida esa cifra describe la empresa de otro. Muy cerca: negarse a una prueba de concepto con tus registros reales, afirmar que la IA funciona apenas la conectas, no dar respuesta escrita sobre residencia y borrado de datos, cotizar un precio fijo sin documento de alcance detrás, y nunca nombrar la métrica que cuenta como terminado.
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